数字经济已成为我国经济增长新引擎，其中，产业数字化是数字经济的主阵地，传统产业的数字化转型是其中的重点。

专家认为，智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心技术和建设现代化产业体系的重要动力，当前我国制造业仍处于爬坡过坎的关键阶段，应加快推动新一代信息技术与制造业的融合，尤其是关注人工智能和大语言模型的发展应用，拓展我国制造业转型升级的广度和深度。

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智能制造厚植强国根基

制造业是国民经济的主体，是实体经济的基础，也是一个国家创新的源泉和综合实力的体现。当前，我国已经建成了规模大、门类全、韧性强的现代工业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，2022年制造业增加值占GDP比重为27.7%，占全球比重近30%，制造业规模已经连续13年居世界首位。

整体而言，我国处于从“制造大国”向“制造强国”迈进的重要关口期。过去的数十年间，制造企业一直在尝试通过各种方式提高效率和降低成本，然而，随着时间的推移，传统的精益优化手段效用递减。面对降本增效的压力，制造业迫切需要依托数字化、智能化的技术谋求高质量转型升级。

“制造业企业都在积极投身数字化浪潮，要加紧依靠数字化、网络化、智能化制造技术来提高产品质量和生产效率。”中国工程院院士谭建荣介绍，近年，发达国家纷纷布局工业互联网，例如德国推出“工业4.0国家计划”，法国推出“新工业法国”，日本提出“互联工业”，英国提出“英国制造2050等”。“产业基础高级化”。

中国工程院院士李培根表示，制造业的高质量发展应是以用户体验为中心、低碳、具备精益思维的，而这些都离不开工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术的支撑。

作为制造强国建设的主攻方向，近年来，我国对智能制造的重视程度显著提升，《“十四五”智能制造发展规划》指出，到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

在本周举行的2023中关村论坛智能制造创新发展平行论坛上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，据不完全统计，中国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，2022年，中国智能制造装备产业规模超过3.2万亿元。

制造业升级仍需“爬坡过坎”

“十三五”以来，我国智能制造的发展取得了长足进步，但也要认识到，智能制造是新一代信息技术和先进制造技术的融合，目前融合程度还不够；同时在面向产品全生命周期的一些关键环节还有差距，比如在工业智能、数字孪生等前沿技术，智能制造的硬件和软件自主创新等方面依然面临着一些十分艰巨的问题。

宁波捷创技术股份有限公司研发总监孙自防表示，企业在面对数字化转型的选择时往往是非常矛盾的。一方面受限于“经济不足、转型预算欠缺”，产生“数字化转型难不难”“软件系统好不好用、员工会不会用”“转型方式选错了怎么办”等疑问；一方面又急于转型，希望借助数字化转型的契机去获取更多的商机。“所以我们特别需要推动形成更多典型的、轻量化案例，被更多的中小微企业复制。以全面的数字化思维，让他们拥有更多底气，从容应变。”

发展增强工业软件的自主创新能力，是实现制造强国的必要条件。信创海河实验室主任龚克认为，工业软件是决定生产质量、效率的一项“根技术”，必须通过自主创新研发出更加适合实用高效的工业软件，提高产品的质量和品牌影响力，增强产业韧性，掌握发展的主动权。

联想集团董事长兼CEO杨元庆认为，制造企业要重视新IT基础设施的建设，为提升生产力准备算力支撑的底座。“人工智能为实体经济所创造的价值，值得关注和研发。通过部署算力的资源，提升算力的效率，企业可以更快结合人工智能的模型和算法，挖掘数据的价值，更好支撑商业的决策。”

人工智能应用或成“弯道超车”契机

当前，通用人工智能快速发展，大语言模型的应用有望推动制造企业数字化生产效率和生产质量显著提高，甚至彻底改变一些工业领域的增长路径。专家认为，抓住这一机遇有望帮助我国制造业在全球竞争中发挥比较优势，实现“弯道超车”。

360集团创始人周鸿祎预测，大模型是工业革命级的生产力工具，将会带来一场“新工业革命”。“我觉得大语言模型不仅仅是聊天机器人，更是一个提高生产力的工具，打个比方，它像发电厂一样把以前存在但很难直接使用的大数据，从石油加工成了电，而电是通用的，能赋能百行千业。这就是它在实体经济转型数字化、智能化过程中发挥重要作用。”

“大语言模型会重塑制造业。”联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平认为，未来不是每一个中小企业都有能力训练自己的大模型，但未来成熟的生态或者平台可以帮助这些中小企业在开源大模型上利用他们的行业技术、行业知识、行业数据，“最终微调出属于他们自己的行业大模型。”

“人工智能和制造业有很多融合应用场景，将极大改变我们生产和管理模式。”蓝卓数字科技有限公司总经理谭彰也认为，ChatGPT等一些人工智能产品正深度影响人们生活和工作，工业互联网行业最近也在大力的推进这些AI技术在工业的自动化、工业智能制造等相应场景的应用。国家智能制造专家委员会副主任、智能制造系统解决方案供应商联盟专家委主任张相木也建议，智能制造发展较好的企业，应逐步尝试基于新一代人工智能的智能制造。

有业内专家指出，未来人工智能大模型技术在以下几个方面推动智能制造产业的发展。一优化制造流程提高生产效率和精度；二实现自动化和智能化生产提高生产效率和品质；三优化生产管理和供应链，提高生产效率和降低成本；四实现智能决策和预测，提高生产决策准确性和实时性；五实现生产过程智能化管理和优化，提升生产效率和质量；六为客户提供更好产品和服务，提高客户满意度和忠诚度；七推动智能制造技术和设备研发和生产，促进相关产业和技术的发展。

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